ดูทั้งหมด

โปรดยึดฉบับภาษาอังกฤษเป็นฉบับทางการกลับ

ยุโรป
France(Français) Germany(Deutsch) Italy(Italia) Russian(русский) Poland(polski) Czech(Čeština) Luxembourg(Lëtzebuergesch) Netherlands(Nederland) Iceland(íslenska) Hungarian(Magyarország) Spain(español) Portugal(Português) Turkey(Türk dili) Bulgaria(Български език) Ukraine(Україна) Greece(Ελλάδα) Israel(עִבְרִית) Sweden(Svenska) Finland(Svenska) Finland(Suomi) Romania(românesc) Moldova(românesc) Slovakia(Slovenská) Denmark(Dansk) Slovenia(Slovenija) Slovenia(Hrvatska) Croatia(Hrvatska) Serbia(Hrvatska) Montenegro(Hrvatska) Bosnia and Herzegovina(Hrvatska) Lithuania(lietuvių) Spain(Português) Switzerland(Deutsch) United Kingdom(English)
ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก
Japan(日本語) Korea(한국의) Thailand(ภาษาไทย) Malaysia(Melayu) Singapore(Melayu) Vietnam(Tiếng Việt) Philippines(Pilipino)
แอฟริกาอินเดียและตะวันออกกลาง
United Arab Emirates(العربية) Iran(فارسی) Tajikistan(فارسی) India(हिंदी) Madagascar(malaɡasʲ)
อเมริกาใต้ / โอเชียเนีย
New Zealand(Maori) Brazil(Português) Angola(Português) Mozambique(Português)
อเมริกาเหนือ
United States(English) Canada(English) Haiti(Ayiti) Mexico(español)
บน 28/08/2024

CEREBRAS เริ่มต้น บริษัท เปิดตัวชิปยักษ์ AI ใหม่ที่ท้าทาย NVIDIA

Cerebras Systems เป็นการเริ่มต้นที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อท้าทาย Nvidia ในด้านการคำนวณปัญญาประดิษฐ์ (AI)บริษัท ได้เปิดตัวชิปใหม่ที่อ้างว่าจะดีกว่าคู่แข่งในการใช้งานโมเดล AI และสร้างคำตอบCerebras ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI ที่ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงชิปขนาดใหญ่พิเศษเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน


การเข้าถึง NVIDIA GPU เพื่อฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่นั้นยากและมีค่าใช้จ่ายสูงและนักพัฒนาอ้างถึงกระบวนการนี้เป็นการอนุมานCerebras เสนอชิปเป็นส่วนหนึ่งของระบบคอมพิวเตอร์ AI ซึ่งผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลสามารถซื้อและทำงานได้ด้วยตนเอง

Cerebras ได้ส่งแผนลับเพื่อขายหุ้นในการเสนอขายครั้งแรก (IPO) ในความพยายามที่จะได้รับส่วนแบ่งของตลาดที่เฟื่องฟูยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการคำนวณ AIจนถึงตอนนี้ผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือ Nvidia ซึ่งหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นองค์ประกอบสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้

อย่างไรก็ตาม Andrew Feldman ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Cerebras กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ของ บริษัท จะล้มล้างอุตสาหกรรมทั้งหมดโดยการปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองของระบบ AI - เขาเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงนี้กับการเปลี่ยนแปลงเป็นอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง

วิธีการของ Cerebras ขึ้นอยู่กับชิปยักษ์ที่ทำจากเวเฟอร์ซิลิกอนเดี่ยวซึ่งแต่ละอันมีขนาดของถาดและเรียกว่าชิประดับเวเฟอร์ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงปัญหาในการประมวลผลข้อมูล AI: ข้อมูลที่ประมวลผลโดยรุ่นขนาดใหญ่ที่รองรับแอปพลิเคชัน AI บ่อยครั้งไม่สามารถวางไว้บนชิปเดียวและอาจต้องใช้ชิปหลายร้อยหรือหลายพันตัวที่จะเชื่อมต่อเป็นอนุกรม

Cerebras ระบุว่าเทคโนโลยีใหม่นี้ทำให้ชิปมีประสิทธิภาพมากกว่าชิปแบบดั้งเดิมแต่ บริษัท จะต้องจัดหาคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับชิปขนาดใหญ่พิเศษเนื่องจากฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับได้

จากข้อมูลของ Andrew Feldman ข้อได้เปรียบที่สำคัญมาจากวิธีที่ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาใช้หน่วยความจำความสามารถนี้ถูกสร้างขึ้นในชิปสมองซึ่งแตกต่างจาก GPU และโปรเซสเซอร์อื่น ๆ ซึ่งจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับหน่วยความจำผ่านอินเทอร์เฟซเพื่อเข้าถึงข้อมูล

สามารถมั่นใจได้ว่า Nvidia มีความเป็นผู้นำอย่างมากในโครงสร้างพื้นฐานของ AI ในขณะที่คู่แข่งรายอื่นรวมถึง Intel พยายามแข่งขันสมองต้องพิสูจน์ให้กับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ว่าสามารถผลิตและปรับใช้เทคโนโลยีได้อย่างน่าเชื่อถือ

Cerebras กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลของตัวเองเพื่อให้บริการคอมพิวเตอร์ AIนอกจากนี้ยังพยายามขายชิปให้กับผู้ให้บริการคลาวด์รวมถึง Microsoft และ Amazonการเริ่มต้นนี้ได้เข้าหายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเหล่านี้แล้ว แต่ยังไม่ได้รับลูกค้าเหล่านี้

เมื่อถูกถามว่าสมองส่วนแบ่งการตลาดสามารถนำออกจาก Nvidia ได้มากแค่ไหน Andrew Feldman กล่าวว่า "มันเพียงพอที่จะทำให้พวกเขาโกรธ
0 RFQ
ตะกร้าสินค้า (0 Items)
มันว่างเปล่า
เปรียบเทียบรายการ (0 Items)
มันว่างเปล่า
ข้อเสนอแนะ

ความคิดเห็นของคุณสำคัญ!ที่ Allelco เราให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้และพยายามปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
โปรดแบ่งปันความคิดเห็นของคุณกับเราผ่านแบบฟอร์มข้อเสนอแนะของเราและเราจะตอบกลับทันที
ขอบคุณที่เลือก Allelco

เรื่อง
E-mail
หมายเหตุ
รหัสยืนยัน
ลากหรือคลิกเพื่ออัปโหลดไฟล์
อัปโหลดไฟล์
ประเภท: .xls, .xlsx, .doc, .docx, .jpg, .png และ .pdf
ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB