Amazon สามารถใช้ชิป AWS ที่กำหนดเองเพื่อติดตาม Microsoft และ Google ในฟิลด์ AI ได้อย่างไร
จากข้อมูลของ CNBC ทีมงาน Amazon กำลังออกแบบชิปสองตัวชื่อ codenamed inferentia และการฝึกอบรมสำหรับการฝึกอบรมและเร่งปัญญาประดิษฐ์กำเนิดชิปเหล่านี้เป็นตัวเลือกทางเลือกสำหรับลูกค้า Amazon Cloud Services AWS เพื่อฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่แทนที่จะเป็นโปรเซสเซอร์กราฟิก NVIDIAปัจจุบันการจัดหา GPU ได้กลายเป็นเรื่องยากและมีราคาแพงมากขึ้นและชิปที่กำหนดเองเหล่านี้สามารถให้บริการโซลูชั่นทางเลือกแก่ลูกค้า AWS สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่บนชิป NVIDIA
Adam Selipsky ซีอีโอของ Amazon Cloud Technology กล่าวในเดือนมิถุนายนปีนี้ "โลกหวังว่าจะมีชิปเพิ่มเติมสำหรับปัญญาประดิษฐ์กำเนิดไม่ว่าจะเป็น GPU หรือชิปที่พัฒนาขึ้นเองของ Amazon
อย่างไรก็ตาม บริษัท อื่น ๆ ได้ดำเนินการเร็วขึ้นและลงทุนเงินทุนมากขึ้นเพื่อรับธุรกิจจากคลื่นของปัญญาประดิษฐ์กำเนิดเมื่อ Openai เปิดตัว Chatgpt ในเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Microsoft ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางสำหรับ chatbots และการลงทุน $ 13 พันล้านใน Openaiบริษัท ได้เพิ่มโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วให้กับผลิตภัณฑ์และรวมเข้ากับ Bing ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้
ในเดือนเดียวกัน Google ได้เปิดตัวรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของตัวเอง Bard และต่อมาลงทุน 300 ล้านดอลลาร์ในมานุษยวิทยา OpenAI คู่แข่ง
ไม่ถึงเดือนเมษายนที่ Amazon ประกาศเปิดตัวซีรี่ส์ภาษาขนาดใหญ่ของตัวเอง (เรียกว่า Titan) และบริการ Bedlock เพื่อช่วยให้นักพัฒนาใช้ซอฟต์แวร์การปรับปรุง AI Generative
อเมซอนไม่ได้ใช้ในการไล่ล่าตลาดอเมซอนใช้ในการสร้างตลาดฉันคิดว่าเป็นครั้งแรกในระยะเวลานานพวกเขาพบว่าตัวเองเสียเปรียบและทำงานอย่างหนักเพื่อติดตาม "Chirag Dekate รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner กล่าว
Meta เพิ่งเปิดตัวรุ่นใหญ่ Llama 2 ของตัวเองคู่แข่ง Open Source ChatGPT นี้สามารถทดสอบได้บนคลาวด์สาธารณะ Azure Public ของ Microsoft
ชิปคือ 'ความแตกต่างที่แท้จริง'
Dekate กล่าวว่าในระยะยาวชิปที่กำหนดเองของ Amazon สามารถให้ประโยชน์ในด้านปัญญาประดิษฐ์กำเนิดกำเนิด
ฉันคิดว่าความแตกต่างที่แท้จริงอยู่ในความสามารถทางเทคนิคที่พวกเขาออกแรงเนื่องจาก Microsoft ไม่มีชิปที่กำหนดเองสำหรับการฝึกอบรมหรือการอนุมาน
AWS เริ่มผลิตชิปที่กำหนดเองอย่างเงียบ ๆ เร็วเท่าปี 2013 โดยใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษที่ชื่อว่า Nitro ซึ่งตอนนี้เป็นชิป AWS ที่ขายดีที่สุดAmazon อ้างว่าเซิร์ฟเวอร์ AWS แต่ละตัวมีอย่างน้อยหนึ่งครั้งโดยมีการใช้งานทั้งหมดมากกว่า 20 ล้าน
ในปี 2558 Amazon ได้รับการเริ่มต้นชิปอิสราเอล Annapurna Labsในปีพ. ศ. 2561 Amazon ได้เปิดตัว Chip Graviton เซิร์ฟเวอร์ ARM ซึ่งเป็นคู่แข่งของซีพียู X86 จากยักษ์เช่น AMD และ Intel
ARM อาจคิดเป็นตัวเลขหลักเดียวหรือแม้กระทั่ง 10% ของยอดขายเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดโดยส่วนใหญ่มาจาก Amazonดังนั้นพวกเขาจึงทำได้ค่อนข้างดีในแง่ของ CPU "Stacy Rasgon นักวิเคราะห์อาวุโสของ Bernstein Research กล่าว
นอกจากนี้ในปี 2561 Amazon ได้เปิดตัวชิปที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์สองปีที่ผ่านมา Google ประกาศเปิดตัวหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ตัวแรก (TPU)Microsoft ยังไม่ได้ประกาศว่ากำลังพัฒนา Athena Ai Chip ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยมีรายงานว่าร่วมมือกับ AMD
แมตต์วู้ดรองประธานผลิตภัณฑ์อเมซอนอธิบายการใช้ชิปการฝึกอบรมและการอนุมาน
การเรียนรู้ของเครื่องแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนที่แตกต่างกันดังนั้นคุณฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและจากนั้นอนุมานโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเหล่านี้ "Wood กล่าวเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ของการฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องใน AWS การฝึกอบรมได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของต้นทุนให้ดีขึ้นประมาณ 50%
หลังจากการเปิดตัวของ Inferentia ในปี 2562 (ปัจจุบันอยู่ในรุ่นที่สอง) การฝึกอบรมได้เปิดตัวครั้งแรกในปี 2564
Inferentia "ให้การอนุมานการเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องที่มีต้นทุนต่ำและมีราคาต่ำมากซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณป้อนข้อมูลพร้อมท์ในรูปแบบปัญญาประดิษฐ์กำเนิดการคาดการณ์ทั้งหมดจะถูกประมวลผลที่นี่เพื่อตอบสนอง" วู้ดกล่าว
อย่างไรก็ตามปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ยังคงเป็นราชาในแง่ของรูปแบบการฝึกอบรมในเดือนกรกฎาคมของปีนี้ AWS เปิดตัวฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว AI ใหม่ที่สนับสนุนโดย Nvidia H100
Rasgon กล่าวว่า "ชิป Nvidia มีระบบนิเวศซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่และในช่วง 15 ปีที่ผ่านมาระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นรอบตัวพวกเขาได้รับการแก้ไขโดย บริษัท อื่น ๆ ปัจจุบันผู้ชนะที่ใหญ่ที่สุดในปัญญาประดิษฐ์คือ Nvidia
ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของคลาวด์
อย่างไรก็ตามการครอบงำคลาวด์ของ AWS เป็นปัจจัยที่แตกต่างที่สำคัญสำหรับ Amazon
อเมซอนไม่ต้องการความสนใจเป็นพิเศษAmazon มีรากฐานการติดตั้งคลาวด์ที่แข็งแกร่งมากอยู่แล้วสิ่งที่พวกเขาต้องทำคือการหาวิธีเปิดใช้งานลูกค้าปัจจุบันเพื่อใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์กำเนิดเพื่อขยายไปสู่กิจกรรมการสร้างคุณค่า "Dekate กล่าว
เมื่อเลือกปัญญาประดิษฐ์กำเนิดระหว่าง Amazon, Google และ Microsoft ลูกค้า AWS หลายล้านคนอาจถูกดึงดูดไปยัง Amazon เนื่องจากพวกเขาคุ้นเคยกับ Amazon แล้วและเรียกใช้แอปพลิเคชันอื่น ๆ และเก็บข้อมูลที่นั่น
Mai Lan Tomsen Bukovec รองประธานฝ่ายเทคโนโลยี AWS อธิบายว่า "นี่เป็นคำถามของความเร็วมากแค่ไหน บริษัท เหล่านี้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้ได้เร็วแค่ไหนขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเริ่มต้นด้วยข้อมูลใน AWS อย่างไรให้การขับขี่
จากข้อมูลของการ์ตเนอร์ AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกโดยมีส่วนแบ่งการตลาด 40% ในปี 2565 แม้ว่ากำไรจากการดำเนินงานของอเมซอนจะลดลงทุกปีเป็นเวลาสามไตรมาสติดต่อกันกำไรจากการดำเนินงานในไตรมาสที่สองจากมุมมองทางประวัติศาสตร์อัตรากำไรจากการดำเนินงานของ AWS นั้นสูงกว่า Google Cloud มาก
นอกจากนี้ AWS ยังมีพอร์ตโฟลิโอที่เพิ่มขึ้นของเครื่องมือนักพัฒนาที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดSwami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายฐานข้อมูลการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ AWS กล่าวว่า "ลองกลับมาดูนาฬิกาก่อนที่จะพูดคุยกันหลังจากนั้นเราก็รีบออกไปตามแผนเพราะคุณไม่สามารถออกแบบใหม่ได้ชิปในที่รวดเร็วนั้นปล่อยให้บริการพื้นฐานใน 2 ถึง 3 เดือน
Bedlock สามารถให้ลูกค้า AWS สามารถเข้าถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Antiopic, Stability AI, AI21 Labs และ Amazon TitanSivasubramanian กล่าวว่า "เราไม่เชื่อว่ารุ่นหนึ่งจะปกครองโลกเราต้องการให้ลูกค้าของเรามีรุ่นที่ทันสมัยจากซัพพลายเออร์หลายรายเพราะพวกเขาจะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม
หนึ่งในผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของ Amazon คือ AWS Healthscribe ซึ่งเปิดตัวในเดือนกรกฎาคมและมีจุดประสงค์เพื่อช่วยแพทย์ร่างการเยี่ยมชมผู้ป่วยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดอเมซอนยังมีศูนย์การเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Sagemaker ซึ่งให้บริการเช่นอัลกอริทึมและรุ่น
เครื่องมือสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือ Codewhisperer ซึ่ง Amazon กล่าวว่าได้เพิ่มความเร็วในการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเฉลี่ย 57%เมื่อปีที่แล้ว Microsoft ยังรายงานด้วยว่าเครื่องมือการเข้ารหัส GitHub Copilot ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ในเดือนมิถุนายนของปีนี้ AWS ประกาศการลงทุน $ 100 ล้านเพื่อสร้างศูนย์นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์กำเนิดAdam Selipsky ซีอีโอของ AWS กล่าวว่า "เรามีลูกค้าจำนวนมากที่ต้องการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำเนิด แต่พวกเขาอาจไม่ทราบว่ามันมีความหมายต่อพวกเขาในบริบททางธุรกิจของตนเองดังนั้นเราจะแนะนำสถาปนิกโซลูชันวิศวกรนักยุทธศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อทำงานร่วมกับพวกเขาแบบตัวต่อตัว
แม้ว่า AWS จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือมากกว่าการสร้างคู่แข่งสำหรับ ChatGPT แต่อีเมลภายในที่รั่วไหลออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่า Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ได้ดูแลทีมกลางใหม่ที่สร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้โดยตรง
ในระหว่างการประชุมทางการเงินรายงานทางการเงินในไตรมาสที่สอง Jia Xi กล่าวว่า "ส่วนสำคัญ" ของธุรกิจของ AWS ได้รับแรงผลักดันจากปัญญาประดิษฐ์และการสนับสนุนบริการการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากกว่า 20 รายการกับลูกค้ารวมถึง Philips, 3M, Old Mutual และ HSBC
การเติบโตอย่างระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ได้นำมาซึ่งความกังวลด้านความปลอดภัยหลายชุดเนื่องจาก บริษัท มีความกังวลว่าพนักงานจะรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป
Adam Selipsky กล่าวว่า "ฉันไม่สามารถบอกคุณได้ว่ามี บริษัท Fortune 500 กี่แห่งที่ฉันได้ติดต่อได้ปิดการใช้งาน Chatgpt ดังนั้นด้วยวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์และบริการด้านการรวมตัวของเราทุกสิ่งที่คุณทำและใช้ผ่าน Bedlock. มันจะถูกเข้ารหัสและมีการควบคุมการเข้าถึง AWS เดียวกัน
ในปัจจุบันอเมซอนกำลังเร่งการส่งเสริมการผลิตปัญญาประดิษฐ์กำเนิดโดยอ้างว่าลูกค้า "มากกว่า 100,000" กำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องบน AWSแม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของลูกค้าหลายล้านคนของ AWS นักวิเคราะห์กล่าวว่าสถานการณ์นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้
เราไม่เห็น บริษัท พูดว่า 'โอ้เดี๋ยวก่อน Microsoft เป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์กำเนิดมาแล้วออกไปและเปลี่ยนกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานของเราย้ายทุกอย่างไปยัง Microsoftwareหากคุณเป็นลูกค้าของ Amazon อยู่แล้วคุณมีแนวโน้มที่จะสำรวจระบบนิเวศของ Amazon อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น '
Adam Selipsky ซีอีโอของ Amazon Cloud Technology กล่าวในเดือนมิถุนายนปีนี้ "โลกหวังว่าจะมีชิปเพิ่มเติมสำหรับปัญญาประดิษฐ์กำเนิดไม่ว่าจะเป็น GPU หรือชิปที่พัฒนาขึ้นเองของ Amazon
อย่างไรก็ตาม บริษัท อื่น ๆ ได้ดำเนินการเร็วขึ้นและลงทุนเงินทุนมากขึ้นเพื่อรับธุรกิจจากคลื่นของปัญญาประดิษฐ์กำเนิดเมื่อ Openai เปิดตัว Chatgpt ในเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว Microsoft ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางสำหรับ chatbots และการลงทุน $ 13 พันล้านใน Openaiบริษัท ได้เพิ่มโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วให้กับผลิตภัณฑ์และรวมเข้ากับ Bing ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้
ในเดือนเดียวกัน Google ได้เปิดตัวรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของตัวเอง Bard และต่อมาลงทุน 300 ล้านดอลลาร์ในมานุษยวิทยา OpenAI คู่แข่ง
ไม่ถึงเดือนเมษายนที่ Amazon ประกาศเปิดตัวซีรี่ส์ภาษาขนาดใหญ่ของตัวเอง (เรียกว่า Titan) และบริการ Bedlock เพื่อช่วยให้นักพัฒนาใช้ซอฟต์แวร์การปรับปรุง AI Generative
อเมซอนไม่ได้ใช้ในการไล่ล่าตลาดอเมซอนใช้ในการสร้างตลาดฉันคิดว่าเป็นครั้งแรกในระยะเวลานานพวกเขาพบว่าตัวเองเสียเปรียบและทำงานอย่างหนักเพื่อติดตาม "Chirag Dekate รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner กล่าว
Meta เพิ่งเปิดตัวรุ่นใหญ่ Llama 2 ของตัวเองคู่แข่ง Open Source ChatGPT นี้สามารถทดสอบได้บนคลาวด์สาธารณะ Azure Public ของ Microsoft
ชิปคือ 'ความแตกต่างที่แท้จริง'
Dekate กล่าวว่าในระยะยาวชิปที่กำหนดเองของ Amazon สามารถให้ประโยชน์ในด้านปัญญาประดิษฐ์กำเนิดกำเนิด
ฉันคิดว่าความแตกต่างที่แท้จริงอยู่ในความสามารถทางเทคนิคที่พวกเขาออกแรงเนื่องจาก Microsoft ไม่มีชิปที่กำหนดเองสำหรับการฝึกอบรมหรือการอนุมาน
AWS เริ่มผลิตชิปที่กำหนดเองอย่างเงียบ ๆ เร็วเท่าปี 2013 โดยใช้ฮาร์ดแวร์พิเศษที่ชื่อว่า Nitro ซึ่งตอนนี้เป็นชิป AWS ที่ขายดีที่สุดAmazon อ้างว่าเซิร์ฟเวอร์ AWS แต่ละตัวมีอย่างน้อยหนึ่งครั้งโดยมีการใช้งานทั้งหมดมากกว่า 20 ล้าน
ในปี 2558 Amazon ได้รับการเริ่มต้นชิปอิสราเอล Annapurna Labsในปีพ. ศ. 2561 Amazon ได้เปิดตัว Chip Graviton เซิร์ฟเวอร์ ARM ซึ่งเป็นคู่แข่งของซีพียู X86 จากยักษ์เช่น AMD และ Intel
ARM อาจคิดเป็นตัวเลขหลักเดียวหรือแม้กระทั่ง 10% ของยอดขายเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดโดยส่วนใหญ่มาจาก Amazonดังนั้นพวกเขาจึงทำได้ค่อนข้างดีในแง่ของ CPU "Stacy Rasgon นักวิเคราะห์อาวุโสของ Bernstein Research กล่าว
นอกจากนี้ในปี 2561 Amazon ได้เปิดตัวชิปที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์สองปีที่ผ่านมา Google ประกาศเปิดตัวหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ตัวแรก (TPU)Microsoft ยังไม่ได้ประกาศว่ากำลังพัฒนา Athena Ai Chip ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยมีรายงานว่าร่วมมือกับ AMD
แมตต์วู้ดรองประธานผลิตภัณฑ์อเมซอนอธิบายการใช้ชิปการฝึกอบรมและการอนุมาน
การเรียนรู้ของเครื่องแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนที่แตกต่างกันดังนั้นคุณฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและจากนั้นอนุมานโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมเหล่านี้ "Wood กล่าวเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ ของการฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องใน AWS การฝึกอบรมได้ปรับปรุงประสิทธิภาพของต้นทุนให้ดีขึ้นประมาณ 50%
หลังจากการเปิดตัวของ Inferentia ในปี 2562 (ปัจจุบันอยู่ในรุ่นที่สอง) การฝึกอบรมได้เปิดตัวครั้งแรกในปี 2564
Inferentia "ให้การอนุมานการเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องที่มีต้นทุนต่ำและมีราคาต่ำมากซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณป้อนข้อมูลพร้อมท์ในรูปแบบปัญญาประดิษฐ์กำเนิดการคาดการณ์ทั้งหมดจะถูกประมวลผลที่นี่เพื่อตอบสนอง" วู้ดกล่าว
อย่างไรก็ตามปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ยังคงเป็นราชาในแง่ของรูปแบบการฝึกอบรมในเดือนกรกฎาคมของปีนี้ AWS เปิดตัวฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว AI ใหม่ที่สนับสนุนโดย Nvidia H100
Rasgon กล่าวว่า "ชิป Nvidia มีระบบนิเวศซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่และในช่วง 15 ปีที่ผ่านมาระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นรอบตัวพวกเขาได้รับการแก้ไขโดย บริษัท อื่น ๆ ปัจจุบันผู้ชนะที่ใหญ่ที่สุดในปัญญาประดิษฐ์คือ Nvidia
ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของคลาวด์
อย่างไรก็ตามการครอบงำคลาวด์ของ AWS เป็นปัจจัยที่แตกต่างที่สำคัญสำหรับ Amazon
อเมซอนไม่ต้องการความสนใจเป็นพิเศษAmazon มีรากฐานการติดตั้งคลาวด์ที่แข็งแกร่งมากอยู่แล้วสิ่งที่พวกเขาต้องทำคือการหาวิธีเปิดใช้งานลูกค้าปัจจุบันเพื่อใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์กำเนิดเพื่อขยายไปสู่กิจกรรมการสร้างคุณค่า "Dekate กล่าว
เมื่อเลือกปัญญาประดิษฐ์กำเนิดระหว่าง Amazon, Google และ Microsoft ลูกค้า AWS หลายล้านคนอาจถูกดึงดูดไปยัง Amazon เนื่องจากพวกเขาคุ้นเคยกับ Amazon แล้วและเรียกใช้แอปพลิเคชันอื่น ๆ และเก็บข้อมูลที่นั่น
Mai Lan Tomsen Bukovec รองประธานฝ่ายเทคโนโลยี AWS อธิบายว่า "นี่เป็นคำถามของความเร็วมากแค่ไหน บริษัท เหล่านี้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้ได้เร็วแค่ไหนขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเริ่มต้นด้วยข้อมูลใน AWS อย่างไรให้การขับขี่
จากข้อมูลของการ์ตเนอร์ AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกโดยมีส่วนแบ่งการตลาด 40% ในปี 2565 แม้ว่ากำไรจากการดำเนินงานของอเมซอนจะลดลงทุกปีเป็นเวลาสามไตรมาสติดต่อกันกำไรจากการดำเนินงานในไตรมาสที่สองจากมุมมองทางประวัติศาสตร์อัตรากำไรจากการดำเนินงานของ AWS นั้นสูงกว่า Google Cloud มาก
นอกจากนี้ AWS ยังมีพอร์ตโฟลิโอที่เพิ่มขึ้นของเครื่องมือนักพัฒนาที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดSwami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายฐานข้อมูลการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ AWS กล่าวว่า "ลองกลับมาดูนาฬิกาก่อนที่จะพูดคุยกันหลังจากนั้นเราก็รีบออกไปตามแผนเพราะคุณไม่สามารถออกแบบใหม่ได้ชิปในที่รวดเร็วนั้นปล่อยให้บริการพื้นฐานใน 2 ถึง 3 เดือน
Bedlock สามารถให้ลูกค้า AWS สามารถเข้าถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Antiopic, Stability AI, AI21 Labs และ Amazon TitanSivasubramanian กล่าวว่า "เราไม่เชื่อว่ารุ่นหนึ่งจะปกครองโลกเราต้องการให้ลูกค้าของเรามีรุ่นที่ทันสมัยจากซัพพลายเออร์หลายรายเพราะพวกเขาจะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสม
หนึ่งในผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของ Amazon คือ AWS Healthscribe ซึ่งเปิดตัวในเดือนกรกฎาคมและมีจุดประสงค์เพื่อช่วยแพทย์ร่างการเยี่ยมชมผู้ป่วยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดอเมซอนยังมีศูนย์การเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่า Sagemaker ซึ่งให้บริการเช่นอัลกอริทึมและรุ่น
เครื่องมือสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือ Codewhisperer ซึ่ง Amazon กล่าวว่าได้เพิ่มความเร็วในการทำงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเฉลี่ย 57%เมื่อปีที่แล้ว Microsoft ยังรายงานด้วยว่าเครื่องมือการเข้ารหัส GitHub Copilot ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน
ในเดือนมิถุนายนของปีนี้ AWS ประกาศการลงทุน $ 100 ล้านเพื่อสร้างศูนย์นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์กำเนิดAdam Selipsky ซีอีโอของ AWS กล่าวว่า "เรามีลูกค้าจำนวนมากที่ต้องการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำเนิด แต่พวกเขาอาจไม่ทราบว่ามันมีความหมายต่อพวกเขาในบริบททางธุรกิจของตนเองดังนั้นเราจะแนะนำสถาปนิกโซลูชันวิศวกรนักยุทธศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อทำงานร่วมกับพวกเขาแบบตัวต่อตัว
แม้ว่า AWS จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือมากกว่าการสร้างคู่แข่งสำหรับ ChatGPT แต่อีเมลภายในที่รั่วไหลออกมาเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่า Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon ได้ดูแลทีมกลางใหม่ที่สร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้โดยตรง
ในระหว่างการประชุมทางการเงินรายงานทางการเงินในไตรมาสที่สอง Jia Xi กล่าวว่า "ส่วนสำคัญ" ของธุรกิจของ AWS ได้รับแรงผลักดันจากปัญญาประดิษฐ์และการสนับสนุนบริการการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากกว่า 20 รายการกับลูกค้ารวมถึง Philips, 3M, Old Mutual และ HSBC
การเติบโตอย่างระเบิดของปัญญาประดิษฐ์ได้นำมาซึ่งความกังวลด้านความปลอดภัยหลายชุดเนื่องจาก บริษัท มีความกังวลว่าพนักงานจะรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ไว้ในข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป
Adam Selipsky กล่าวว่า "ฉันไม่สามารถบอกคุณได้ว่ามี บริษัท Fortune 500 กี่แห่งที่ฉันได้ติดต่อได้ปิดการใช้งาน Chatgpt ดังนั้นด้วยวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์และบริการด้านการรวมตัวของเราทุกสิ่งที่คุณทำและใช้ผ่าน Bedlock. มันจะถูกเข้ารหัสและมีการควบคุมการเข้าถึง AWS เดียวกัน
ในปัจจุบันอเมซอนกำลังเร่งการส่งเสริมการผลิตปัญญาประดิษฐ์กำเนิดโดยอ้างว่าลูกค้า "มากกว่า 100,000" กำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องบน AWSแม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของลูกค้าหลายล้านคนของ AWS นักวิเคราะห์กล่าวว่าสถานการณ์นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้
เราไม่เห็น บริษัท พูดว่า 'โอ้เดี๋ยวก่อน Microsoft เป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์กำเนิดมาแล้วออกไปและเปลี่ยนกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานของเราย้ายทุกอย่างไปยัง Microsoftwareหากคุณเป็นลูกค้าของ Amazon อยู่แล้วคุณมีแนวโน้มที่จะสำรวจระบบนิเวศของ Amazon อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น '