รายงานข่าวว่าคำสั่งชิป Nvidia H200/B100 นั้นแข็งแกร่งและกำลังการผลิต 3/4nm ของ TSMC ใกล้เคียงกับกำลังการผลิตเต็มกำลัง
การประชุมประจำปีของ AI Nvidia GTC จะจัดขึ้นในวันที่ 17 มีนาคมตะวันตกในสหรัฐอเมริกาตลาดประมาณการว่า H200 และ B100 จะได้รับการปล่อยตัวล่วงหน้าเพื่อคว้าตลาดเป็นที่เข้าใจกันว่า H200 และรุ่นใหม่ B100 จะใช้กระบวนการ 4NM และ 3NM ของ TSMC ตามลำดับH200 จะเปิดตัวในไตรมาสที่สองและมีข่าวลือว่า B100 ใช้สถาปัตยกรรมการออกแบบ Chiplet และได้รับคำสั่งให้ผลิตตัวแทนทางกฎหมายชี้ให้เห็นว่า NVIDIA มีคำสั่งซื้อที่แข็งแกร่งและกำลังการผลิต 3NM และ 4NM ของ TSMC เกือบจะเต็มไปอย่างเต็มที่และไตรมาสแรกของการดำเนินงานไม่อ่อนแอ
เกี่ยวกับปัญหาของคำสั่งชิปรุ่นใหม่ของ NVIDIA ที่ครอบครองกระบวนการขั้นสูงของ TSMC TSMC ระบุว่ากระบวนการการผลิตจะยังคงเป็นไปตามเนื้อหาที่ระบุไว้ในแถลงการณ์ทางกฎหมายก่อนหน้านี้และจะไม่ได้รับการอธิบายเพิ่มเติม
ตามรายงานระบุว่า B100 ของซีรี่ส์ Nvidia Blackwell ถูกมองว่าเป็นอาวุธ Nvidia GPU รุ่นต่อไปนอกเหนือจากการสร้างครั้งแรกโดยใช้เทคโนโลยี 3NM ของ TSMC แล้วยังเป็นผลิตภัณฑ์ NVIDIA แรกที่บรรจุในรูปแบบ Chiplet และ Cowos-L การแก้ปัญหาการใช้พลังงานสูงและปัญหาการกระจายความร้อนประสิทธิภาพการ์ดเดี่ยวและความหนาแน่นของหลอดคริสตัลคาดว่าจะเกินกว่าซีรีส์ MI300 ของ AMD ที่เปิดตัวในไตรมาสแรก
ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ Dell ได้เปิดเผย GPU Blackwell ของ Nvidia ที่กำลังจะมาถึง (AI) GPU Blackwell ซึ่งมีการใช้พลังงานสูงถึง 1,000W เพิ่มขึ้น 40% จากชิปรุ่นก่อนหน้าและต้องการให้ Dell ใช้วิศวกรรมที่เป็นนวัตกรรม
จากข่าวของตลาดปัจจุบัน NVIDIA B200 มีประสิทธิภาพการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากกว่าผลิตภัณฑ์ H100 ในปัจจุบัน แต่การใช้พลังงานก็น่าอัศจรรย์มากขึ้นคาดว่าจะสูงถึง 1,000W เพิ่มขึ้นมากกว่า 40% เมื่อเทียบกับ H100ชิป H200 ของ Nvidia ถือเป็นชิปคอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในอุตสาหกรรมเนื่องจากสถาปัตยกรรมกระโดดและหน่วยความจำแบนด์วิดท์ HBM3E สูงมีการประเมินว่าเนื่องจากพลังการคำนวณของชิป B100 อย่างน้อยสองเท่าของ H200 ซึ่งเป็นสี่เท่าของ H100 ประสิทธิภาพการคำนวณของ B200 จะมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
กระบวนการขั้นสูงของ TSMC ยังคงโหลดอย่างเต็มที่โดยมีอัตราการใช้กำลังการผลิตของ TSMC เกิน 90% ในเดือนกุมภาพันธ์และความต้องการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงตามห่วงโซ่อุปทานแอปพลิเคชันเช่น AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) สามารถผลิตได้เพียงหนึ่งในสี่ของจำนวนชิปที่ผลิตบนเวเฟอร์เดียวเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคทำให้การผลิตและการผลิตยากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นความสามารถของ TSMC ในการบรรลุการผลิตมวลที่มั่นคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมชิปปัจจุบัน TSMC คิดเป็น 43% ของรายได้จากแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน HPC/AI ซึ่งเทียบเท่ากับสมาร์ทโฟน
ตามรายงานระบุว่า B100 ของซีรี่ส์ Nvidia Blackwell ถูกมองว่าเป็นอาวุธ Nvidia GPU รุ่นต่อไปนอกเหนือจากการสร้างครั้งแรกโดยใช้เทคโนโลยี 3NM ของ TSMC แล้วยังเป็นผลิตภัณฑ์ NVIDIA แรกที่บรรจุในรูปแบบ Chiplet และ Cowos-L การแก้ปัญหาการใช้พลังงานสูงและปัญหาการกระจายความร้อนประสิทธิภาพการ์ดเดี่ยวและความหนาแน่นของหลอดคริสตัลคาดว่าจะเกินกว่าซีรีส์ MI300 ของ AMD ที่เปิดตัวในไตรมาสแรก
ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ Dell ได้เปิดเผย GPU Blackwell ของ Nvidia ที่กำลังจะมาถึง (AI) GPU Blackwell ซึ่งมีการใช้พลังงานสูงถึง 1,000W เพิ่มขึ้น 40% จากชิปรุ่นก่อนหน้าและต้องการให้ Dell ใช้วิศวกรรมที่เป็นนวัตกรรม
จากข่าวของตลาดปัจจุบัน NVIDIA B200 มีประสิทธิภาพการคำนวณที่มีประสิทธิภาพมากกว่าผลิตภัณฑ์ H100 ในปัจจุบัน แต่การใช้พลังงานก็น่าอัศจรรย์มากขึ้นคาดว่าจะสูงถึง 1,000W เพิ่มขึ้นมากกว่า 40% เมื่อเทียบกับ H100ชิป H200 ของ Nvidia ถือเป็นชิปคอมพิวเตอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดในอุตสาหกรรมเนื่องจากสถาปัตยกรรมกระโดดและหน่วยความจำแบนด์วิดท์ HBM3E สูงมีการประเมินว่าเนื่องจากพลังการคำนวณของชิป B100 อย่างน้อยสองเท่าของ H200 ซึ่งเป็นสี่เท่าของ H100 ประสิทธิภาพการคำนวณของ B200 จะมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
กระบวนการขั้นสูงของ TSMC ยังคงโหลดอย่างเต็มที่โดยมีอัตราการใช้กำลังการผลิตของ TSMC เกิน 90% ในเดือนกุมภาพันธ์และความต้องการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงตามห่วงโซ่อุปทานแอปพลิเคชันเช่น AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) สามารถผลิตได้เพียงหนึ่งในสี่ของจำนวนชิปที่ผลิตบนเวเฟอร์เดียวเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคทำให้การผลิตและการผลิตยากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นความสามารถของ TSMC ในการบรรลุการผลิตมวลที่มั่นคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมชิปปัจจุบัน TSMC คิดเป็น 43% ของรายได้จากแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน HPC/AI ซึ่งเทียบเท่ากับสมาร์ทโฟน