ค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาประจำปีของ Nvidia เกิน $ 12 พันล้านสองครั้งของ AMD
การวิจัยและพัฒนา (R&D) ค่าใช้จ่ายเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่มีคุณภาพสูงสุดของการเติบโตของรายได้ในอนาคตด้วยความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นของ NVIDIA สำหรับรายได้ในไตรมาสที่จะถึงนี้จึงไม่น่าแปลกใจที่ในแง่ของการวิจัยและพัฒนาตัวชี้วัด NVIDIA นั้นอยู่ข้างหน้าอย่างแน่นอนก่อนหน้านี้รวมถึง AMD
ณ สิ้นเดือนกรกฎาคมค่าใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาของ Nvidia อยู่ที่ 3.09 พันล้านดอลลาร์คำนวณเป็นประจำทุกปีเป้าหมายการวิจัยและพัฒนาสะสมของผู้ผลิต GPU รายนี้ (อาจ) สำหรับไตรมาสก่อนหน้าและอีกสามไตรมาสถัดไปคือ 12.36 พันล้านดอลลาร์
ในทางตรงกันข้าม AMD ใช้จ่าย 1.593 พันล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนาค่าใช้จ่ายในไตรมาสสิ้นสุด ณ สิ้นเดือนมิถุนายนหากตัวเลขนี้คำนวณเป็นประจำทุกปีเป้าหมายการวิจัยและพัฒนาของ บริษัท สะสม (อาจเป็นไปได้) สำหรับไตรมาสก่อนหน้าและอีกสามไตรมาสถัดไปจะอยู่ที่ 6.372 พันล้านดอลลาร์
กล่าวอีกนัยหนึ่งตามการคาดการณ์ประจำปีในปัจจุบันการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาประจำปีของ Nvidia นั้นประมาณสองเท่าของ AMDสิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากสถานการณ์ในปี 2556 เมื่อทั้งสอง บริษัท ลงทุนเกือบเท่ากันในกิจกรรมการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องอย่างไรก็ตามตั้งแต่นั้นมา Nvidia ได้เพิ่มการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องและตอนนี้กำลังเพลิดเพลินกับผลของการลงทุนเหล่านี้
ที่สำคัญกว่านั้น AMD ต้องจัดสรรทรัพยากรการวิจัยและการพัฒนาระหว่างแผนก CPU, GPU และ FPGAในทางตรงกันข้าม Nvidia กำลังอุทิศทรัพยากรมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการสร้างชั้นวางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งจะทำให้ตำแหน่งผู้นำของผู้ผลิต GPU เพิ่มความแข็งแกร่งต่อไปในสาขาการแข่งขันที่ดุเดือดนี้
William Blair เชื่อว่ารายได้ของ Nvidia สำหรับปีงบประมาณ 2568 จะสูงถึง 110 พันล้านดอลลาร์และรายได้ของ บริษัท สำหรับปีงบประมาณ 2566 มีเพียง 27 พันล้านดอลลาร์
ควรสังเกตว่าการรวมกันของ NVIDIA GB200 CPU+GPU นั้นมีราคาระหว่าง $ 60000 ถึง $ 70000 ในขณะที่ราคาของ Nvidia B100 AI AI ccelerator เพียง $ 30000 ถึง $ 35000ที่สำคัญกว่านั้น 72 Chip AI Racks ของ บริษัท มีราคาอยู่ระหว่าง 2 ล้านถึง 3 ล้านดอลลาร์
Huang Renxun ซีอีโอของ Nvidia เมื่อเร็ว ๆ นี้ยืนยันในการสัมภาษณ์ว่าในอีก 4 ถึง 5 ปีข้างหน้าศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่จะต้องใช้ GPU มูลค่าประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและบรรลุความทันสมัย
ในทางตรงกันข้าม AMD ใช้จ่าย 1.593 พันล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนาค่าใช้จ่ายในไตรมาสสิ้นสุด ณ สิ้นเดือนมิถุนายนหากตัวเลขนี้คำนวณเป็นประจำทุกปีเป้าหมายการวิจัยและพัฒนาของ บริษัท สะสม (อาจเป็นไปได้) สำหรับไตรมาสก่อนหน้าและอีกสามไตรมาสถัดไปจะอยู่ที่ 6.372 พันล้านดอลลาร์
กล่าวอีกนัยหนึ่งตามการคาดการณ์ประจำปีในปัจจุบันการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาประจำปีของ Nvidia นั้นประมาณสองเท่าของ AMDสิ่งนี้แตกต่างอย่างมากจากสถานการณ์ในปี 2556 เมื่อทั้งสอง บริษัท ลงทุนเกือบเท่ากันในกิจกรรมการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องอย่างไรก็ตามตั้งแต่นั้นมา Nvidia ได้เพิ่มการลงทุนในการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องและตอนนี้กำลังเพลิดเพลินกับผลของการลงทุนเหล่านี้
ที่สำคัญกว่านั้น AMD ต้องจัดสรรทรัพยากรการวิจัยและการพัฒนาระหว่างแผนก CPU, GPU และ FPGAในทางตรงกันข้าม Nvidia กำลังอุทิศทรัพยากรมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการสร้างชั้นวางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งจะทำให้ตำแหน่งผู้นำของผู้ผลิต GPU เพิ่มความแข็งแกร่งต่อไปในสาขาการแข่งขันที่ดุเดือดนี้
William Blair เชื่อว่ารายได้ของ Nvidia สำหรับปีงบประมาณ 2568 จะสูงถึง 110 พันล้านดอลลาร์และรายได้ของ บริษัท สำหรับปีงบประมาณ 2566 มีเพียง 27 พันล้านดอลลาร์
ควรสังเกตว่าการรวมกันของ NVIDIA GB200 CPU+GPU นั้นมีราคาระหว่าง $ 60000 ถึง $ 70000 ในขณะที่ราคาของ Nvidia B100 AI AI ccelerator เพียง $ 30000 ถึง $ 35000ที่สำคัญกว่านั้น 72 Chip AI Racks ของ บริษัท มีราคาอยู่ระหว่าง 2 ล้านถึง 3 ล้านดอลลาร์
Huang Renxun ซีอีโอของ Nvidia เมื่อเร็ว ๆ นี้ยืนยันในการสัมภาษณ์ว่าในอีก 4 ถึง 5 ปีข้างหน้าศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่จะต้องใช้ GPU มูลค่าประมาณ 1 ล้านล้านดอลลาร์เพื่อปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและบรรลุความทันสมัย